檢索結果：共17筆資料 檢索策略： "Deep Learning".ekeyword (精準) and cdept.raw="醫學工程研究所"
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儘管基於形態特徵的子分型對於子宮內膜癌（endometrial cancer, EC）的風險 預測和治療計劃是一種有用的工具，但這種方法往往高度主觀，難以驗證，且在 預測治療反應方面具有有限的效用。…
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Despite the progress made during the last two decades in the surgery and chemotherapy of ovarian ca…
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第二型人類表皮生長因子受體 (human epidermal growth factor receptor 2, HER2)的過度表現被視為轉移性乳癌的預後標記，並且能用來預測 HER2 標靶藥物的…
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Bone marrow examination is an essential step in both diagnosing and managing hematologic disorders.…
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子宮內膜癌是女性生殖系統中常見的惡性腫瘤之一，且其發病率在過去幾十年中呈現上升的趨勢。而如何將子宮內膜癌在組織病理學上有效分出其分級以及在分子分型的分類上來辨識出其微衛星不穩定 (MSI) 狀態就成…
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新型冠狀病毒(COVID-19)疫情已持續延燒數年，及早分流輕、重症與降低高風險族群重症死亡率是重要關鍵，過往的文獻表明肺部超音波比起胸腔X光檢查更能精確地診斷出新冠肺炎，隔離病房內使用超音波檢查胸…
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卵巢癌是一種非常常見的婦科惡性腫瘤，因為在早期沒有明顯的症狀，所以大部分的患者被診斷時已為晚期。近來陸續有文獻顯示抗腫瘤新生血管的標靶藥物對某些上皮性卵巢癌(Epithelial ovarian c…
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乳癌為女性中最為常見的癌症，主要由病理學家檢查病人之病理切片作為診斷方式。然而乳癌的人工診斷與分類十分的耗時，並且需要經驗豐富的病理學家來進行診斷，因此本研究將深度學習用於乳癌病理切片分割、良惡性組…